Youtube/GamingScan
Istraživači sa Univerziteta Karnegi Melon promenili su namenu za uobičajenu tehnologiju koja se nalazi u gotovo svakom domaćinstvu u tehnologiju praćenja.
Koristili su radio signale sa Wi-Fi rutera kako bi detektovali i pratili trodimenzionalni oblik i pokrete ljudskih tela u prostoriji. Nisu morali da koriste nikakve kamere ili skupi LiDAR hardver.
Tim je koristio DensePose, sistem za mapiranje svih piksela na površini ljudskog tela na fotografiji, koji su razvili istraživači u Facebookovoj AI laboratoriji i tim sa sedištem u Londonu. Ono što DensePose čini moćnim je njegova sposobnost identifikovanja više od 20 ključnih tačaka i područja u ljudskom tielu, kao što su zglobovi i delovi tela poput ruku, glave i torza. To omogućava veštačkoj inteligenciji da opiše pozu osobe.
